دوره اسکرچ جونیور (ScratchJr) ویژه کودکان ۹ تا ۱۳ سال، اولین گام برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی و تقویت مهارت‌های فکری در محیطی ساده، تصویری و کاملاً مناسب کودکان است. در این دوره، هنرجویان بدون نیاز به دانش قبلی، با استفاده از بلوک‌های گرافیکی، مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی مانند ترتیب دستورات، حرکت شخصیت‌ها، رویدادها، تکرار، طراحی صحنه و ساخت داستان‌های تعاملی را به شیوه‌ای سرگرم‌کننده و خلاقانه یاد می‌گیرند. تمرکز این دوره بر پرورش تفکر منطقی، خلاقیت، دقت، حل مسئله و آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی از طریق ساخت پروژه‌های ساده، داستان‌های متحرک، انیمیشن‌ها و بازی‌های آموزشی است. آموزش‌ها به‌صورت پروژه‌محور و متناسب با توانایی کودکان طراحی شده‌اند تا علاوه بر ایجاد علاقه به فناوری، اعتمادبه‌نفس آن‌ها را در ساخت ایده‌های شخصی افزایش دهند. پس از پایان این دوره، هنرجویان پایه‌ای مستحکم برای ورود به محیط Scratch و ادامه مسیر یادگیری برنامه‌نویسی خواهند داشت.

دوره اسکرچ ویژه کودکان و نوجوانان ۹ تا ۱۳ سال، یک دوره جامع و پروژه‌محور برای یادگیری مفاهیم برنامه‌نویسی، تفکر منطقی و حل مسئله است. در این دوره، هنرجویان با محیط گرافیکی اسکرچ آشنا شده و بدون نیاز به کدنویسی متنی، مفاهیم مهمی مانند توالی دستورات، شرط‌ها، حلقه‌ها، متغیرها، رویدادها، پیام‌ها، توابع و مدیریت پروژه را به‌صورت عملی فرا می‌گیرند. آموزش‌ها به‌صورت گام‌به‌گام و همراه با تمرین‌های متنوع ارائه می‌شوند تا یادگیری مفاهیم برنامه‌نویسی برای کودکان جذاب، ساده و کاربردی باشد. در طول دوره، هنرجویان با ساخت بازی‌های دوبعدی، انیمیشن‌های تعاملی، داستان‌های دیجیتال، مسابقات، آزمون‌های آموزشی و پروژه‌های خلاقانه، علاوه بر تقویت مهارت‌های برنامه‌نویسی، توانایی حل مسئله، تفکر الگوریتمی، خلاقیت، اشکال‌زدایی (Debugging) و طراحی پروژه را نیز توسعه می‌دهند. در پایان دوره، هر هنرجو مجموعه‌ای از پروژه‌های شخصی و قابل ارائه خواهد داشت و آمادگی لازم برای ورود به زبان‌های برنامه‌نویسی پیشرفته‌تر مانند Python و سایر فناوری‌های برنامه‌نویسی را کسب می‌کند.

برنامه جامع یادگیری ماشین، داده‌شناسی و هوش مصنوعی پیشرفته، یک مسیر یادگیری کامل و مبتنی بر پروژه است که مفاهیم پایه و پیشرفته را برای آماده‌سازی فراگیران برای نقش‌های حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی ترکیب می‌کند. این برنامه از برنامه‌نویسی پایتون، تحلیل داده، آمار و تحلیل اکتشافی داده‌ها با ابزارهایی مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Scikit-learn آغاز می‌شود و به‌تدریج پایه‌های قوی را قبل از ورود به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مهندسی ویژگی، تحلیل سری‌های زمانی، پردازش زبان طبیعی (شامل NLP فارسی) و بینایی کامپیوتر می‌سازد. سپس برنامه به یادگیری عمیق و معماری‌های پیشرفته از جمله CNN، RNN، LSTM، GRU، Transformers، BERT و یادگیری تقویتی پیش می‌رود، با پروژه‌های عملی مانند تحلیل تصاویر پزشکی، تشخیص تقلب، تحلیل احساسات، ترجمه ماشینی، پیش‌بینی قیمت سهام و ارز، تشخیص اشیا و سیستم‌های توصیه‌گر. در نهایت، فراگیران با استقرار مدل‌ها با استفاده از Docker، Git/GitHub، خطوط لوله CI/CD، DVC، MLflow، BentoML و راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر ارائه مدل، مهارت‌های سطح تولید را کسب می‌کنند و یک جریان کاری کامل در سطح صنعت از داده‌های خام تا استقرار را تضمین می‌کنند. با تأکید قوی بر مجموعه‌داده‌های واقعی، تمرین مستمر و پروژه‌های قابل ارائه در نمونه کارها، این برنامه جامع شرکت‌کنندگان را با عمق فنی، تجربه عملی و اعتماد به‌نفس مورد نیاز برای موفقیت به‌عنوان دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و متخصصان هوش مصنوعی تجهیز می‌کند.

این دوره جامع علم داده و یادگیری ماشین از سطح مقدماتی تا پیشرفته طراحی شده و شما را از طریق یک رویکرد کاملاً پروژه‌محور وارد دنیای واقعی علم داده می‌کند. در طول دوره، با مفهوم داده و کاربرد آن در صنایع مختلف آشنا می‌شوید، محیط‌های حرفه‌ای Python و Jupyter را راه‌اندازی می‌کنید، مفاهیم پایه جبر خطی، آمار توصیفی و استنباطی را با مثال‌های واقعی پیاده‌سازی می‌کنید، و با استفاده از NumPy و Pandas داده‌های واقعی (مسکن، ترافیک فرودگاهی، تجارت الکترونیک، داده‌های پزشکی و مالی) را تحلیل و آماده‌سازی می‌کنید. همچنین تحلیل اکتشافی داده (EDA) و مصورسازی حرفه‌ای داده‌ها با استفاده از Matplotlib، Seaborn، Plotly و Dash را یاد می‌گیرید و داشبوردهای مدیریتی تعاملی طراحی می‌کنید. در ادامه، داده‌ها را پیش‌پردازش می‌کنید (مدیریت داده‌های گمشده، ویژگی‌های دسته‌ای، نرمال‌سازی و استانداردسازی)، الگوریتم‌های طبقه‌بندی و رگرسیون مانند Decision Tree، SVM، KNN، Random Forest، AdaBoost، XGBoost و CatBoost (با پشتیبانی GPU) را در پروژه‌های واقعی مانند پیش‌بینی لغو رزرو هتل، قیمت مسکن، سکته قلبی و تحلیل بیمه پیاده‌سازی و ارزیابی می‌کنید. سپس با استفاده از Grid Search و Pipeline مدل‌ها را بهینه می‌کنید و وارد مباحث پیشرفته‌تری مانند پردازش زبان طبیعی فارسی (NLP)، بینایی ماشین با CNN، داده‌های نامتوازن، کشف تقلب، تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی قیمت سهام می‌شوید. در نهایت با انجام پروژه‌های سطح صنعتی در حوزه خوشه‌بندی، تشخیص ناهنجاری و کاهش ابعاد، یک مسیر کامل و حرفه‌ای علم داده را از داده خام تا مدل قابل ارائه طی خواهید کرد.

این دوره کاملاً پروژه‌محور ۳۶ ساعته یادگیری عمیق و هوش مصنوعی پیشرفته، شما را از پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی و مدل‌های یادگیری عمیق تا ساخت، استقرار و نظارت بر سیستم‌های هوشمند دنیای واقعی راهنمایی می‌کند؛ در طول دوره، به صورت عملی با TensorFlow و PyTorch کار خواهید کرد تا شبکه‌های عصبی، CNN، RNN، LSTM، GRU، Transformers و BERT را پیاده‌سازی کنید و پروژه‌های واقعی در سطح صنعتی مانند تشخیص بیماری از روی تصاویر پزشکی، تحلیل احساسات، ترجمه ماشینی انگلیسی–فارسی، پیش‌بینی سری‌های زمانی، تشخیص اشیاء و یادگیری تقویتی با Q-Learning و Deep Q-Learning را توسعه دهید؛ همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های یادگیری ماشین را با استفاده از Docker، Git، GitHub Actions، DVC، MLflow، BentoML و NVIDIA Triton در محیط تولید مستقر کنید، با تأکید شدید بر کدنویسی عملی، حل مسئله و پروژه‌های واقعی، به طوری که بتوانید با چندین پروژه آماده برای رزومه و آمادگی کامل برای نقش‌های حرفه‌ای در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فارغ‌التحصیل شوید.

این دوره سطح مبتدی به گونه‌ای طراحی شده است که فراگیران را با دنیای عامل‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون گردش کار با استفاده از n8n آشنا کند، با تمرکز قوی بر راه‌حل‌های عملی، بدون کد و کم کد. این دوره برای دانشجویان، متخصصان و کارآفرینانی که می‌خواهند بدون تجربه برنامه‌نویسی قبلی، اتوماسیون‌های هوشمند و دستیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند، ایده‌آل است. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که عامل‌های هوش مصنوعی چگونه با چت‌بات‌های سنتی متفاوت هستند، چه زمانی و چرا باید از عامل‌های هوش مصنوعی استفاده شود، و چگونه می‌توان گردش‌های کاری اتوماسیون در دنیای واقعی را با استفاده از n8n، یکی از قدرتمندترین پلتفرم‌های اتوماسیون متن‌باز موجود امروز، طراحی کرد. در طول دوره، فراگیران با ابزارهای محبوب هوش مصنوعی مانند ChatGPT (GPTهای سفارشی)، Claude، Grok و پلتفرم‌های اتوماسیون از جمله n8n، Dify، Flowise، Make و Zapier کار خواهند کرد. این آموزش مبتنی بر پروژه است و تضمین می‌کند که هر مفهوم از طریق پیاده‌سازی عملی تقویت می‌شود.

این دوره پیشرفته برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند فراتر از اتوماسیون‌های ساده حرکت کرده و ایجنت‌های هوش مصنوعی واقعی، پایدار و قابل استفاده در پروژه‌های تجاری ایجاد کنند. در این دوره، به‌صورت کاملاً پروژه‌محور یاد می‌گیرید چگونه ایجنت‌هایی بسازید که بتوانند تصمیم‌گیری کنند، قبل از انجام اقدامات حساس از کاربر تأیید بگیرند، خطاها را مدیریت کنند، در قالب چندین ایجنت با یکدیگر همکاری داشته باشند و از طریق RAG به داده‌ها و فایل‌های اختصاصی متصل شوند. در پایان دوره قادر خواهید بود این سیستم‌ها را به محصولات واقعی با رابط کاربری، قابلیت استقرار آنلاین و اتصال به درگاه پرداخت تبدیل کنید و مهارت‌های موردنیاز بازار کار هوش مصنوعی و اتوماسیون را به دست آورید.

این برنامه جامع n8n و AI Agent برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) واقعی و آماده بازار کار را از صفر تا سطح Production ایجاد کنند. این دوره از مفاهیم پایه مانند AI Agentها، اتوماسیون، APIها و Deployment آغاز شده و به موضوعات پیشرفته‌ای مانند Workflowهای قابل اعتماد، سیستم‌های Multi-Agent، RAG و استقرار محصولات هوش مصنوعی می‌رسد. کل برنامه بر اساس رویکردی کاملاً پروژه‌محور طراحی شده است. تمامی مفاهیم از طریق پروژه‌های عملی که به‌طور مستقیم کاربردهای واقعی صنعت را شبیه‌سازی می‌کنند آموزش داده می‌شوند؛ از جمله دستیارهای شخصی، مدیران وظایف و هزینه‌ها، Agentهای داده‌محور و محصولات هوش مصنوعی قابل استقرار با رابط کاربری و سیستم پرداخت. در پایان این برنامه ۴۲ ساعته، شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی، ذهنیت طراحی سیستم و پروژه‌های مناسب برای نمونه‌کار را به دست خواهند آورد تا بتوانند با اطمینان وارد بازار کار اتوماسیون و هوش مصنوعی، پروژه‌های فریلنسری یا توسعه محصولات AI شوند.

این دورهٔ جامع و مبتنی بر پروژهٔ پایتون، برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند از مبانی پایتون تا کاربردهای پیشرفتهٔ ، آن را به‌طور کامل یاد بگیرند. با معرفی پایتون، تاریخچهٔ آن، نسخه‌های مختلف و تفکر الگوریتمی، به سرعت وارد محیط‌های عملی کدنویسی می‌شوید، از جمله PyCharm، VS Code، Jupyter Notebook و همچنین محیط‌های پایتون مبتنی بر موبایل و وب. این دوره به‌طور کامل مباحثی مانند سینتکس پایتون، متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها، ساختارهای کنترلی، توابع، ماژول‌ها، بسته‌ها، مدیریت فایل‌ها و برنامه‌نویسی شیءگرا را پوشش می‌دهد. شما پروژه‌های عملی مانند بازی‌های کوچک (مثلاً مار، جمع‌آوری سکه، پینگ‌پونگ دو نفره)، برنامه‌های امنیتی (مانند کلیدلاگر، مدیریت کلمه‌عبور، ابزارهای نظارتی)، برنامه‌های گرافیکی، ربات‌های خودکار، تولید فاکتور PDF، سیستم‌های چت زنده و جمع‌آوری ریپوزیتوری‌های گیت‌هاب را پیاده‌سازی خواهید کرد. همچنین به کاربردهای هوش مصنوعی می‌پردازید، از جمله تبدیل تصویر به متن با ترجمه، پیش‌بینی بازار سهام با روش SVR، تشخیص چهره و احساسات، و حتی ساخت یک دستیار صوتی با ۲۰ قابلیت. موضوعات پیشرفتهٔ اختیاری شامل همگام‌سازی (Concurrency)، چندنخی (Multithreading) و جدیدترین ویژگی‌های پایتون نیز در این دوره بررسی می‌شوند. با راهنمایی گام به گام، تکالیف و پروژه‌های کوچک واقعی در هر فصل، این دوره اطمینان حاصل می‌کند که شما تجربهٔ عملی و دستی یادگیری را کسب کرده و بلافاصله بتوانید آن را در پروژه‌های واقعی و کارهای مرتبط با شغل به کار بگیرید.

این دورهٔ پیشرفتهٔ پایتون به‌صورت کاملاً مبتنی بر پروژه طراحی شده تا شما را از مهارت‌های پایه به سطح حرفه‌ای برساند. شما ابتدا با مباحث اصلی مانند انواع داده‌های پایه، ماژول‌ها، مدیریت فایل‌ها، JSON و CSV آشنا می‌شوید، سپس به سراغ پیشرفته‌ترین مفاهیم می‌روید: برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)، مدیریت خطاها (Exception Handling)، همگام‌سازی (Concurrency) و جدیدترین ویژگی‌های پایتون. با انجام تمرین‌های عملی و مواجهه با سناریوهای واقعی، مفاهیم کلیدی مانند میراث (Inheritance)، چندشکلی (Polymorphism)، دکوراتورها، چندنخی (Multithreading) و برنامه‌نویسی ماژولار را به‌طور عمیق یاد می‌گیرید. در پایان، تمامی مهارت‌های آموخته‌شده را در پروژه‌های عملی به کار می‌برید، از جمله بازی‌های گرافیکی کوچک، ابزارهای امنیتی مانند کلیدلاگر و مدیریت رمزعبور، ربات‌های خودکار و اتوماسیون، برنامه‌های مدیریت فایل، سیستم‌های چت زنده و همچنین برنامه‌های هوش مصنوعی مانند تشخیص چهره، دستیارهای صوتی و پیش‌بینی بازار سهام. این دوره دقیقاً برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند مهارت‌های واقعی پایتون کسب کرده و به‌سرعت به یک توسعه‌دهندهٔ حرفه‌ای پایتون تبدیل شوند . آمادهٔ کار، پروژه و بازار کار.

این دورهٔ آموزشی پایتون برای مبتدیان طراحی شده تا به شما کمک کند تا پایه‌ای محکم در برنامه‌نویسی بسازید و همزمان تجربه عملی واقعی از طریق تمرین‌های کاربردی و پروژه‌های کوچک کسب کنید. دوره با معرفی پایتون، تاریخچهٔ آن، نسخه‌های مختلف و کاربردهای آن شروع می‌شود و مفاهیم ضروری برنامه‌نویسی مانند الگوریتم‌ها، نمودارهای جریان و مهارت‌های نرم برای توسعه‌دهندگان را نیز آموزش می‌دهد. شما یاد می‌گیرید چگونه محیط‌های پایتون را با استفاده از IDLE، PyCharm، VS Code، Jupyter Notebook، برنامه‌های موبایل و پلتفرم‌های آنلاین راه‌اندازی کنید. مباحث پایهٔ پایتون شامل سینتکس، متغیرها، عملگرها، انواع داده‌ها، دستورات کنترلی، حلقه‌ها، توابع و مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا را پوشش می‌دهد. هر فصل شامل تمرین‌های عملی و پروژه‌های کوچکی مانند ابزار ساده رمزگذاری/رمزگشایی، تولیدکنندهٔ رمز عبور، تایمر و بازی تیک تاک تو است که به تثبیت یادگیری کمک می‌کند. با ترکیب توضیحات واضح و تکالیف کدنویسی تعاملی، این دوره مطمئن می‌شود که مبتدیان نه تنها مبانی پایتون را درک کنند، بلکه از روز اول تجربه عملی ساخت برنامه‌های واقعی را نیز کسب کنند.

این دورهٔ جامع مهندسی پرامپت (از سطح مبتدی تا پیشرفته) مسیر کامل و مبتنی بر پروژه‌ای است که شما را از صفر تا سطح حرفه‌ای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی هدایت می‌کند و تمامی مباحث از مبانی پایه تا پرامپت‌های پیچیده و سفارشی چندمرحله‌ای را پوشش می‌دهد. در بخش مبتدی، مفاهیم اولیه هوش مصنوعی و ساختار پرامپت را یاد می‌گیرید و مهارت‌های عملی برای انجام کارهای روزمره مانند پاسخ به سوالات، تولید محتوای متنی و استخراج بینش‌های از داده‌های ساده مانند جداول را کسب می‌کنید. در بخش پیشرفته، تکنیک‌های حرفه‌ای مانند بهینه‌سازی پرامپت، تشخیص و رفع خطا در پرامپت‌ها، ساخت جریان‌های پرامپت چندمرحله‌ای، طراحی پرامپت برای چت‌بات‌های هوشمند، تولید تصاویر و ویدیوهای هوش مصنوعی و همچنین تحلیل پیچیده داده‌ها و تهیه گزارش‌های حرفه‌ای را به‌طور کامل یاد می‌گیرید. این برنامه نیازی به پیش‌نیاز یا مهارت برنامه‌نویسی ندارد و با انجام تمرین‌های واقعی، الگوهای پرامپت آماده استفاده و پروژه‌های عملی، یاد می‌گیرید چگونه خروجی‌های هوش مصنوعی سریع‌تر، دقیق‌تر و قابل اعتمادتری برای کار، کسب‌وکار یا استفاده شخصی تولید کنید.

در دوره پرامپت نویسی پیشرفته، به یادگیری روش‌های چندمرحله‌ای پرامپت نویسی، تکنیک‌های بهینه‌سازی و اشکال‌زدایی پرامپت، و همچنین طراحی پرامپت‌های سفارشی برای موارد کاربردی واقعی مانند تولید محتوای بازاریابی، نوشتار حرفه‌ای، پشتیبانی از کدنویسی، طراحی چت‌بات‌های هوشمند و تحلیل داده‌های پیچیده می‌پردازید. این دوره مبتنی بر پروژه است و بر تولید خروجی‌های قابل اعتماد و با کیفیت بالا تمرکز دارد.

دوره مقدماتی مهندسی پرامپت به صورت عملی شامل مبانی مدل‌های زبانی هوش مصنوعی، تأثیر پرامپت‌ها بر خروجی‌ها و نوشتن پرامپت‌های واضح و ساختاریافته برای پاسخ به سوالات، ایجاد محتوای متنی و استخراج ساده داده به صورت یادگیری ارائه می‌شود. هیچ پیش‌نیاز یا نیاز به برنامه‌نویسی وجود ندارد. مناسب برای هر کسی که می‌خواهد از روز اول مهارت‌های واقعی و قابل استفاده به دست آورد.