دوره جامع یادگیری ماشین و علم داده
برنامه جامع یادگیری ماشین، دادهشناسی و هوش مصنوعی پیشرفته، یک مسیر یادگیری کامل و مبتنی بر پروژه است که مفاهیم پایه و پیشرفته را برای آمادهسازی فراگیران برای نقشهای حرفهای در حوزه هوش مصنوعی ترکیب میکند. این برنامه از برنامهنویسی پایتون، تحلیل داده، آمار و تحلیل اکتشافی دادهها با ابزارهایی مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Scikit-learn آغاز میشود و بهتدریج پایههای قوی را قبل از ورود به الگوریتمهای یادگیری ماشین، مهندسی ویژگی، تحلیل سریهای زمانی، پردازش زبان طبیعی (شامل NLP فارسی) و بینایی کامپیوتر میسازد. سپس برنامه به یادگیری عمیق و معماریهای پیشرفته از جمله CNN، RNN، LSTM، GRU، Transformers، BERT و یادگیری تقویتی پیش میرود، با پروژههای عملی مانند تحلیل تصاویر پزشکی، تشخیص تقلب، تحلیل احساسات، ترجمه ماشینی، پیشبینی قیمت سهام و ارز، تشخیص اشیا و سیستمهای توصیهگر. در نهایت، فراگیران با استقرار مدلها با استفاده از Docker، Git/GitHub، خطوط لوله CI/CD، DVC، MLflow، BentoML و راهحلهای مقیاسپذیر ارائه مدل، مهارتهای سطح تولید را کسب میکنند و یک جریان کاری کامل در سطح صنعت از دادههای خام تا استقرار را تضمین میکنند. با تأکید قوی بر مجموعهدادههای واقعی، تمرین مستمر و پروژههای قابل ارائه در نمونه کارها، این برنامه جامع شرکتکنندگان را با عمق فنی، تجربه عملی و اعتماد بهنفس مورد نیاز برای موفقیت بهعنوان دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و متخصصان هوش مصنوعی تجهیز میکند.