فرم عضویت

این دوره جامع علم داده و یادگیری ماشین از سطح مقدماتی تا پیشرفته طراحی شده و شما را از طریق یک رویکرد کاملاً پروژه‌محور وارد دنیای واقعی علم داده می‌کند. در طول دوره، با مفهوم داده و کاربرد آن در صنایع مختلف آشنا می‌شوید، محیط‌های حرفه‌ای Python و Jupyter را راه‌اندازی می‌کنید، مفاهیم پایه جبر خطی، آمار توصیفی و استنباطی را با مثال‌های واقعی پیاده‌سازی می‌کنید، و با استفاده از NumPy و Pandas داده‌های واقعی (مسکن، ترافیک فرودگاهی، تجارت الکترونیک، داده‌های پزشکی و مالی) را تحلیل و آماده‌سازی می‌کنید. همچنین تحلیل اکتشافی داده (EDA) و مصورسازی حرفه‌ای داده‌ها با استفاده از Matplotlib، Seaborn، Plotly و Dash را یاد می‌گیرید و داشبوردهای مدیریتی تعاملی طراحی می‌کنید. در ادامه، داده‌ها را پیش‌پردازش می‌کنید (مدیریت داده‌های گمشده، ویژگی‌های دسته‌ای، نرمال‌سازی و استانداردسازی)، الگوریتم‌های طبقه‌بندی و رگرسیون مانند Decision Tree، SVM، KNN، Random Forest، AdaBoost، XGBoost و CatBoost (با پشتیبانی GPU) را در پروژه‌های واقعی مانند پیش‌بینی لغو رزرو هتل، قیمت مسکن، سکته قلبی و تحلیل بیمه پیاده‌سازی و ارزیابی می‌کنید. سپس با استفاده از Grid Search و Pipeline مدل‌ها را بهینه می‌کنید و وارد مباحث پیشرفته‌تری مانند پردازش زبان طبیعی فارسی (NLP)، بینایی ماشین با CNN، داده‌های نامتوازن، کشف تقلب، تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی قیمت سهام می‌شوید. در نهایت با انجام پروژه‌های سطح صنعتی در حوزه خوشه‌بندی، تشخیص ناهنجاری و کاهش ابعاد، یک مسیر کامل و حرفه‌ای علم داده را از داده خام تا مدل قابل ارائه طی خواهید کرد.