IRANICAI

مهندسی پرامپت مقدماتی

دوره مقدماتی مهندسی پرامپت به صورت عملی شامل مبانی مدل‌های زبانی هوش مصنوعی، تأثیر پرامپت‌ها بر خروجی‌ها و نوشتن پرامپت‌های واضح و ساختاریافته برای پاسخ به سوالات، ایجاد محتوای متنی و استخراج ساده داده به صورت یادگیری ارائه می‌شود. هیچ پیش‌نیاز یا نیاز به برنامه‌نویسی وجود ندارد. مناسب برای هر کسی که می‌خواهد از روز اول مهارت‌های واقعی و قابل استفاده به دست آورد.

6 فصل‌ها

آشنایی با کاربردهای عملی مهندسی پرامپت در مدل‌های زبانی 10 دقیقه
معرفی ابزارهای مطرح: ChatGPT، Gemini و Copilot 20 دقیقه
نقش پرامپت در مدل‌های مختلف هوش مصنوعی 25 دقیقه
تفاوت مدل‌های متنی و تصویری 20 دقیقه
آشنایی با مدل‌های مولد و غیرمولد 15 دقیقه
اصول تعامل مؤثر با مدل‌های هوش مصنوعی 10 دقیقه

اجزای اصلی یک پرامپت مؤثر 20 دقیقه
استفاده از دستورات ساده و ساختارهای مختلف 25 دقیقه
بهترین شیوه‌های نگارش پرامپت 30 دقیقه
طراحی پرامپت برای تولید یک مقاله یا مطلب وبلاگی کوتاه. 15 دقیقه

طراحی سؤالات متنی دقیق 25 دقیقه
افزایش دقت پاسخ‌های مدل 15 دقیقه
استخراج اطلاعات از متون 25 دقیقه
مدیریت و سازمان‌دهی پاسخ‌ها 20 دقیقه
طراحی بخش پرسش و پاسخ برای یک وب‌سایت یا اپلیکیشن. 15 دقیقه

تولید مقاله و محتوای وب 25 دقیقه
نگارش پست‌های شبکه‌های اجتماعی 25 دقیقه
تولید محتوای تبلیغاتی 20 دقیقه
تعریف لحن و سبک نگارش 25 دقیقه
طراحی سیستم تولید خودکار محتوای کوتاه. 15 دقیقه

استخراج اطلاعات از جداول و داده‌ها 20 دقیقه
تحلیل داده‌های ساده 25 دقیقه
تهیه گزارش‌های اولیه 15 دقیقه
شناسایی نکات کلیدی و بینش‌ها 20 دقیقه
بهبود پرامپت براساس بازخورد مدل 15 دقیقه
تحلیل یک جدول داده و استخراج نتایج کاربردی 20 دقیقه

تعیین هدف و خروجی مورد انتظار 25 دقیقه
طراحی پرامپت برای دریافت اطلاعات 20 دقیقه
طراحی پرامپت برای تولید محتوا 20 دقیقه
پرامپت‌های چندمرحله‌ای 15 دقیقه
استفاده از دستورات شرطی 20 دقیقه
بررسی تأثیر نوع دستور بر کیفیت خروجی 15 دقیقه
طراحی یک پرامپت برای پاسخ‌گویی به سؤال یا تولید متن 15 دقیقه

teacher 1

Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing

فرم عضویت

teacher 1

ثبت‌نام و پرداخت

ثبت نام