دکتر محمود علیمرادی

محمود علیمرادی، پژوهشگر و توسعه‌دهنده در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سیستم‌های هوشمند است. وی در زمینه طراحی و توسعه مدل‌های هوشمند، الگوریتم‌های یادگیری تطبیقی و بهینه‌سازی محاسباتی فعالیت دارد. حوزه‌های تخصصی او شامل یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی، پردازش سیگنال‌های زیستی، رابط مغز و رایانه (BCI) و توسعه سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است.

تمرکز اصلی فعالیت‌های وی بر توسعه روش‌های نوین برای حل مسائل پیچیده در حوزه هوش مصنوعی، بهینه‌سازی و تحلیل داده بوده و در کنار فعالیت‌های پژوهشی، در توسعه نرم‌افزار، زیرساخت‌های سمت سرور و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند کاربردی نیز فعالیت می‌کند.

تحصیلات

دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر – گرایش هوش مصنوعی و رباتیک

سوابق

پژوهش و فعالیت در حوزه‌های:
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning)
یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
بهینه‌سازی (Optimization)
رابط مغز و رایانه (Brain-Computer Interface - BCI)
پردازش و طبقه‌بندی سیگنال‌های EEG
گفتار ذهنی (Speech Imagery)
یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
فرایادگیری (Meta Learning)
یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
فعالیت در زمینه طراحی و توسعه الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristic Algorithms)، شامل:
Trees Social Relationship (TSR) Optimization Algorithm
Water Optimization Algorithm
Farmer Ants Optimization Algorithm
توسعه روش‌های نوین در حوزه هوش مصنوعی و بهینه‌سازی، از جمله:
World Hyper-Heuristic به‌عنوان رویکردی مبتنی بر یادگیری تقویتی برای اکتشاف پویا در فضای حل مسئله
Statistic Deviation Mode Balancer (SDMB) به‌عنوان الگوریتم نمونه‌برداری برای مقابله با چالش داده‌های نامتوازن
سوابق فنی و توسعه نرم‌افزار

فعالیت در حوزه توسعه و پیاده‌سازی سامانه‌های نرم‌افزاری شامل:

توسعه Backend با استفاده از Python و Django
برنامه‌نویسی و طراحی سرویس‌های نرم‌افزاری
توسعه و مدیریت سرورهای مبتنی بر Linux
استقرار و نگهداری سرویس‌های وب
طراحی و کار با پایگاه‌های داده
توسعه زیرساخت‌های سمت سرور
طراحی سامانه‌های هوشمند، تطبیقی و مقیاس‌پذیر برای کاربردهای واقعی