پیش‌ثبت‌نام
برنامه‌نویسی حضوری پیشرفته

پایتون پیشرفته

تخصصی پایتون پیشرفته با تمرکز بر برنامه‌نویسی شیءگرا، توسعه API، پایگاه داده، پردازش ناهمگام و طراحی پروژه‌های حرفه‌ای.

دکتر سیامک حدادی
مدرس
۵,۷۰۰,۰۰۰ تومان
پیش‌ثبت‌نام در دوره

۶ از ۱۵ نفر ثبت‌نام کرده‌اند (۹ ظرفیت باقی‌مانده)

  • مدت دوره۱۵ ساعت
  • تعداد جلسات۱۰ جلسه
  • زمان‌بندیچهارشنبه ها ساعت 15:30 تا 5
  • تاریخ شروع۶ آبان ۱۴۰۵
  • نوع برگزاریحضوری
  • محل برگزاریدانشگاه آیندگان ساختمان شماره 2 کلاس هوش مصنوعی
در دوره پایتون پیشرفته (Advanced Python)، مهارت‌های توسعه نرم‌افزار با Python را از طریق مفاهیم تخصصی، معماری کد، بهینه‌سازی عملکرد و پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی ارتقا دهید. این دوره برای ورود به مسیر توسعه بک‌اند، اتوماسیون و برنامه‌نویسی حرفه‌ای طراحی شده است.

پس از این دوره چه یاد می‌گیرید؟

توسعه کدهای ماژولار و مقیاس‌پذیر، طراحی API، مدیریت پایگاه داده، بهینه‌سازی کد و پیاده‌سازی پروژه‌های حرفه‌ای پایتون.

پیش‌نیازها

تسلط نسبی بر پایتون مقدماتی، توابع، ساختارهای داده و اصول برنامه‌نویسی.

سوالات متداول

دوره پایتون پیشرفته برای چه کسانی مناسب است؟

برنامه‌نویسان آشنا با پایتون مقدماتی و علاقه‌مندان به توسعه حرفه‌ای نرم‌افزار.

آیا دوره آموزش پایتون پیشرفته پروژه‌محور است؟

بله، مفاهیم تخصصی در قالب تمرین و پروژه عملی ارائه می‌شوند.

جلسه ۱ - حلقه‌های پیشرفته و تکرار در پایتون (For Loops)

آموزش حلقه for، تابع range، پیمایش ساختارهای داده و کنترل تکرارها.

جلسه ۲ - کار با رشته‌ها و پردازش متن (String Manipulation)

کار با رشته‌ها و پردازش متن (String Manipulation) آموزش متدهای رشته‌ای، قالب‌بندی متن، جست‌وجو، جایگزینی و پردازش داده‌های متنی.

جلسه ۳ - تعریف و مدیریت توابع در پایتون (Python Functions)

آموزش تعریف توابع، پارامترها، آرگومان‌ها، مقدار بازگشتی و طراحی کدهای قابل استفاده مجدد.

جلسه ۴ - توابع پیشرفته و عبارات لامبدا (Advanced Functions)

آشنایی با Lambda، آرگومان‌های *args و **kwargs و توابع map و filter.

جلسه ۵ - تکنیک‌های پیشرفته کار با داده‌ها (Data Comprehension)

آموزش List و Dictionary Comprehension و استفاده از zip و enumerate برای پردازش داده‌ها.

جلسه ۶ - مدیریت فایل‌ها در پایتون (File Handling)

آموزش ایجاد، خواندن و نوشتن فایل‌ها و کار با داده‌های متنی، CSV و JSON.

جلسه ۷ - مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)

آموزش try، except، else و finally برای شناسایی خطاها و افزایش پایداری برنامه.

جلسه ۸ - ماژول‌ها و کتابخانه‌های پایتون (Python Modules)

ماژول‌ها و کتابخانه‌های پایتون (Python Modules) آشنایی با import، کتابخانه‌های استاندارد، نصب پکیج با pip و استفاده از ماژول‌های کاربردی.

جلسه ۹ - برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون (OOP)

آموزش کلاس‌ها، اشیا، ویژگی‌ها، متدها، سازنده‌ها و مفاهیم اولیه وراثت.

جلسه ۱۰ - طراحی و پیاده‌سازی پروژه کاربردی پایتون (Python Project)

توسعه یک پروژه عملی با استفاده از توابع، فایل‌ها، مدیریت خطا و برنامه‌نویسی شیءگرا.

دکتر سیامک حدادی

مدرس

سیامک حدادی، مدرس دانشگاه و پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی و کامپیوتر، کاندیدای دکتری تخصصی هوش مصنوعی و سابقه تدریس دروس تخصصی برنامه‌نویسی، علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. فعالیت‌های علمی و پژوهشی ایشان بر توسعه و به‌کارگیری روش‌های هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی عمیق، بهینه‌سازی فراابتکاری و هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI) متمرکز بوده و در کنار فعالیت‌های پژوهشی، در زمینه طراحی و برگزاری دوره‌های آموزشی دانشگاهی و مهارت‌محور در حوزه برنامه‌نویسی و فناوری‌های هوش مصنوعی فعالیت دارد.

مشاهده پروفایل کامل
  • تاریخ شروع۶ آبان ۱۴۰۵
  • تاریخ پایان۲۳ دی ۱۴۰۵
  • زمان‌بندی هفتگیچهارشنبه ها ساعت 15:30 تا 5
  • آدرسدانشگاه آیندگان ساختمان شماره 2 کلاس هوش مصنوعی
  • سالن-

هنوز نظری برای این دوره ثبت نشده است.

ثبت نظر شما

نظر شما پس از تایید ادمین نمایش داده می‌شود.
۵,۷۰۰,۰۰۰ تومان
پیش‌ثبت‌نام